Odkryj
świat Data Science
Stworzyliśmy Kurs Online z myślą o osobach, które chcą zmienić obszar swojej działalności, samodzielnie wpływać na wyniki własnej pracy i więcej zarabiać.
cover-image
(Obecnie program zamknięty. Dołącz do mailingu!)
Jeśli posiadasz już doświadczenie we wskazanych obszarach lub interesujesz się Data Science.
Najczęściej wybierany przez
Programistów
Jeśli masz doświadczenie w IT i pracujesz jako front-end, back-end lub full-stack developer.
Analityków
Jeśli pracujesz jako analityk w firmie informatycznej, konsultingowej lub banku i myślisz o zmianie pracy.
Studentów
Jeśli jesteś absolwentem lub studentem kierunków technicznych i szukasz przyszłościowy obszar dla rozwoju i pracy.
Czasami mały krok może zmienić całe nasze życie. Nie zwlekaj...
Akademia dzisiaj
Pomysł stworzenia akademii pojawił się w wyniku zrozumienia, że data science to nie tylko pisanie kodu, ale umiejętność rozwiązywania problemów i tworzenia nowej wartości biznesowej na podstawie danych.
Nikolay Pavlenko
Autor kursu i założyciel Akademii
Nikolay, założyciel akademii i autor kursu, od wielu lat pracuje w branży IT i pomógł ponad 20 firmom z różnych sektorów gospodarki rozwiązać ich problemy biznesowe z wykorzystaniem data science. Współpracował z tak znanymi firmami jak Tauron, Santander, ING Bank i gigantami z obszaru automotive i ubezpieczeń, które dobrze znasz.

Dzięki zgromadzonemu doświadczeniu Nikolay stworzył autorski kurs i metodologię, która pozwala jego studentom w krótkim czasie opanować niezbędne umiejętności, aby zacząć z data science i zająć niszę poszukiwanych wysoko płatnych specjalistów IT.

Obecnie studentami akademii są m.in. pracownicy takich firm jak Accenture, Capgemini, ING Bank, Saint-Gobain, PWC.
Akademia w liczbach
Jakie wyniki osiągneliśmy pomagając innym?
29
Zrealizowanych projektów
3000
Uczestników szkoleń
8100
Godzin doświadczenia
25
Zorganizowanych wydarzeń
Czego nauczysz się podczas kursu
Program zawiera materiały w formie wideo, a także przykłady i narzędzia, które są najczęściej spotykane w realnej pracy.
Moduł 1. Wprowadzenie
Zapoznasz się z obszarem Data Science, opanujesz teorię i terminologię aby Twoje początki były łatwiejsze.
Główne tematy:
  • Czym jest Data Science i do czego służy?
  • Obszary Data Science. Jakie nowe role się pojawiają?
  • Kim jest analityk danych?
  • Jakich narzędzi powinieneś użyć?
  • Gdzie pracuje oraz ile zarabia Data Scientist?
  • Błędy początkujących
    Moduł 2. Programowanie
    Rozwiniesz umiejętności programistyczne do pracy z danymi oraz poznasz proces tworzenia zapytań do baz danych.
    Główne tematy:
    • Dlaczego i jak używać Pythona i R?
    • Notebook Jupyter i alternatywy
    • Konfiguracja środowiska
    • Interfejs i funkcjonalność Jupyter Notebook
    • Typy danych i zmienne
    • Operatory i instrukcje warunkowe
    • Funkcje i sekwencje
    Moduł 3. Jak pracować z danymi
    Dowiesz się skąd czerpać dane, jak prawidłowo podejść do procesu analizy i jak uzupełniać braki danych.
    Główne tematy:
    • Co to są dane?
    • Kiedy dane można nazwać „Big Data"?
    • Gdzie znaleźć dane?
    • Czytanie różnych formatów danych
    • Zrozumienie funkcjonalności i zapytań SQL
    • Przekształcenia danych
    • Operacje na danych ilościowych i jakościowych
    • Operacje na datach, godzinach i danych tekstowych
    • Łączenie, uzupełnienie i usuwanie braków danych
    Moduł 4. Jak wizualizować dane
    Nauczysz się budować dashboardy z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence.
    Głowne tematy:
    • Zasady i metody wizualizacji danych
    • Business Intelligence i narzędzia
    • Wizualizacja danych w Python
    • Wizualizacja danych w R
    • Możliwości Microsoft PowerBI
    • Jak przygotować swój pierwszy raport w Microsoft PowerBI?
    Moduł 5. Statystyka i matematyka
    Zrozumiesz podstawowe zasady prawdopodobieństwa, statystyki i matematyki do modelowania i testowania hipotez.
    Główne tematy:
    • Wyjaśnienie podstawowych pojęć
    • Podstawy teorii prawdopodobieństwa
    • Populacja a próba
    • Operacje na macierzach
    • Podstawy statystyki opisowej
    • Podstawy wnioskowania statystycznego
    • Testowanie hipotez
    Moduł 6. Uczenie maszynowe
    Poznasz klasyczne algorytmy i możliwości ich zastosowania z wykorzystaniem realnych danych.
    Główne tematy:
    • Czym jest uczenie maszynowe?
    • Rodzaje i procesy tworzenia projektu Machine Learning
    • Czym jest algorytm?
    • Jak wybrać algorytm ML w zależności od problemu?
    • Feature engineering
    • Czyszczenie i uzupełnienie danych
    • Przygotowanie danych do modelowania
    • Zrozumienie metod regresji, klasyfikacji, grupowania i redukcji wymiarów
    • Ocena i wybór najlepszego modelu
    • Tworzenie sieci neuronowej
    Moduł 7. Zarządzanie projektami w Git
    Dowiesz się, jak i dlaczego warto korzystać z Git'a. Stworzysz własne repozytorium z projektami.
    Główne tematy:
    • Dlaczego powinienem używać Git?
    • Zasada działania i podstawowe funkcje w Git
    • Stwórz własne repozytorium GitHub
    • Kontrola wersji
    Moduł 8. Scrapowanie stron internetowych
    Nauczysz się wydobywać i przetwarzać dane ze stron internetowych.
    Główne tematy:
    • Web Scraping
    • API
    • HTML
    • Atrybuty tagów
    • Jak przygotować swój pierwszy scraper?
    • Jak scrapować wiele stron jednocześnie?
    Moduł 9. Stwórz swój wlasny projekt
    Podsumujemy zdobytą wiedzę i umiejętności. Zrealizujesz własny projekt Data Science.
    Główne tematy:
    • Określenie problemu do rozwiązania
    • Pozyskiwanie danych
    • Analiza zebranych danych
    • Przygotowywanie danych
    • Dobór algorytmu i przygotowanie modelu uczenia maszynowego
    • Ocena i poprawa wyników modelu
    • Implementacja modelu
    Formy nauczania
    Połączyliśmy różne formy nauczania w jednym kursie, aby pomóc Ci osiągać lepsze wyniki.
    Nagrania wideo
    Przygotowaliśmy filmy instruktażowe, które są dostępne online na platformie szkoleniowej, możesz je oglądać w dogodnym dla Ciebie czasie, a także śledzić własne postępy nauki.
    Dyskusje w społeczności
    Wszyscy studenci kursu są zjednoczeni na wspólnym czacie, na którym mogą się poznać, wymieniać doświadczeniami, pomagać sobie nawzajem w nauce i znajdowaniu rozwiązań.
    Sesje mentorskie 1:1
    Sesje mentorskie pozwalają osiągnąć najlepsze efekty nauki poprzez wspólną pracę nad tematami i wsparcie mentora przy dodatkowych pytaniach.
    Webinary na żywo
    Tematyczne webinary online pomogą Ci głębiej poznać obszar data science, a także uzyskać odpowiedzi na wszystkie pojawiające się pytania.
    Technologie z którymi się zapoznasz
    Zapoznasz się z niezbędnymi technologiami i narzędziami
    wykorzystywanymi w data science.
    Technologie z którymi się zapoznasz
    Zapoznasz się z niezbędnymi technologiami i narzędziami
    wykorzystywanymi w data science.
    Co mówią nasi studenci
    Piotr Glinka
    Główną wartością, której poszukiwałem był bliski kontakt z mentorem i możliwość uzyskania porady lub opinii - tego nie oferują kursy typu Udemy i Youtube.
    Ilona Michalik
    Więcej ostatnio wydałam na książki niż za ten program, więc czuję się, jakby był za darmo i jest o wiele więcej wart niż to, ile zapłaciłam. Na pewno widzę progres i wiele z tego się nauczyłam.
    dr Pawel Olber
    Najbardziej wartościowe aspekty programu: „…przykłady, ćwiczenia praktyczne przedstawione przez prowadzącego, kontakt z prowadzącym… Jestem bardzo zadowolony.
    Anna Maziarczyk
    Bardzo cenię kurs za tak obszerną wiedzę zawartą w poszczególnych modułach. Na duży plus zasługuje przygotowanie teoretyczne i praca praktyczna z wykorzystaniem różnych narzędzi.
    Powody, dla których warto zacząć z nami
    Aby przebranżowić się i zacząć zarabiać więcej, po prostu weź udział w naszym kursie.
    Nagrania w przystępnej formie
    Lekcje wideo są dopasowane do osób, które jeszcze nie mieli doświadczenia w IT, ale chcą zrozumieć w przystępnym języku, co i jak działa.
    Praktyczne zadania
    Przykłady i zadania domowe oparte na realnych danych, co pozwala lepiej utrwalić zdobytą wiedzę teoretyczną w praktyce.
    Sesje eksperckie na żywo
    W trakcie kursu prowadzone są dodatkowe webinary z udziałem ekspertów, podczas których można poznać zakątki data science i uzyskać odpowiedzi na swoje pytania.
    Doświadczony mentor
    Kurs oparty jest na prawdziwych doświadczeniach i błędach autora, które zbierał przez lata pracy w międzynarodowych firmach z różnych sektorów.
    Duże zapotrzebowanie na rynku
    Ciągły wzrost ilości danych gromadzonych w różnych obszarach gospodarki wymaga większej liczby specjalistów, którzy mogą je przekształcać i badać tworząc nową wartość biznesową.

    Skontaktuj się z nami

    Jeśli masz pytania dotyczące oferty partnerskiej lub osobistej, skontaktuj się z nami poprzez formularz kontaktowy.
    Oczekujemy na kontakt zwrotny
    Wpisz swoją wiadomość poniżej
    Imię i nazwisko
    E-mail
    Numer telefonu
    Typ zapytania
    Wiadomość
    Wysyłając wyrażasz zgodę na otrzymanie informacji o nowościach, promocjach, usługach i produktach Akademia Data Science.
    SUBSKRYBUJ
    © 2019-2021 ADS All rights reserved
    Data Science Online Course
    .