Odkryj
świat Data Science
Stworzyliśmy Kurs Online z myślą o osobach, które chcą zmienić obszar swojej działalności, samodzielnie wpływać na wyniki własnej pracy i więcej zarabiać.
cover-image
Jeśli posiadasz już umiejętności i wiedzę w obszarach wskazanych poniżej
Przeznaczony dla
Programistów
Jeśli masz doświadczenie w IT i pracujesz jako front-end, back-end lub full-stack developer.
Analityków
Jeśli pracujesz jako analityk w firmie informatycznej, konsultingowej lub banku i myślisz o zmianie pracy.
Studentów
Jeśli jesteś absolwentem lub studentem kierunków technicznych i szukasz przyszłościowy obszar dla rozwoju i pracy.
Czasami mały krok może zmienić całe nasze życie. Nie zwlekaj...
Akademia dzisiaj
Pomysł stworzenia akademii pojawił się w wyniku zrozumienia, że data science to nie tylko pisanie kodu, ale umiejętność rozwiązywania problemów i tworzenia nowej wartości biznesowej na podstawie danych.
Nikolay Pavlenko
Autor kursu i założyciel Akademii
Nikolay, założyciel akademii i autor kursu, od wielu lat pracuje w branży IT i pomógł ponad 20 firmom z różnych sektorów gospodarki rozwiązać ich problemy biznesowe z wykorzystaniem data science. Współpracował z tak znanymi firmami jak Tauron, Santander, ING Bank i gigantami z obszaru automotive i ubezpieczeń, które dobrze znasz.

Dzięki zgromadzonemu doświadczeniu Nikolay stworzył autorski kurs i metodologię, która pozwala jego studentom w krótkim czasie opanować niezbędne umiejętności, aby zacząć z data science i zająć niszę poszukiwanych i wysoko płatnych specjalistów IT.

Obecnie studentami akademii są m.in. pracownicy takich firm jak Accenture, Capgemini, ING Bank, Saint-Gobain, PWC.
Akademia w liczbach
Jakie wyniki osiągneliśmy pomagając innym?
29
Zrealizowanych projektów
3000
Uczestników szkoleń
8100
Godzin doświadczenia
25
Zorganizowanych wydarzeń
Czego nauczysz się podczas kursu
Program zawiera materiały w formie nagrań, a także wyzwania i narzędzia, które są najczęściej wykorzystywane w pracy.
Moduł 1. Wprowadzenie
Zapoznasz się z obszarem Data Science, poznasz terminologię i zachodzące procesy.
Główne tematy:
  • Czym jest Data Science i do czego służy?
  • Obszary Data Science. Jakie nowe role się pojawiają?
  • Kim jest analityk danych?
  • Jakich narzędzi powinieneś użyć?
  • Gdzie pracuje oraz ile zarabia Data Scientist?
  • Błędy początkujących
    Moduł 2. Programowanie
    Rozwiniesz umiejętności programistyczne do pracy z danymi oraz poznasz proces tworzenia zapytań do baz danych.
    Główne tematy:
    • Dlaczego i jak używać Pythona i R?
    • Notebook Jupyter i alternatywy
    • Konfiguracja środowiska
    • Interfejs i funkcjonalność Jupyter Notebook
    • Typy danych i zmienne
    • Operatory i instrukcje warunkowe
    • Funkcje i sekwencje
    Moduł 3. Jak pracować z danymi
    Dowiesz się skąd czerpać dane, jak prawidłowo podejść do procesu analizy i jak uzupełniać braki danych.
    Główne tematy:
    • Co to są dane?
    • Kiedy dane można nazwać „Big Data"?
    • Gdzie znaleźć dane?
    • Czytanie różnych formatów danych
    • Zrozumienie funkcjonalności i zapytań SQL
    • Przekształcenia danych
    • Operacje na danych ilościowych i jakościowych
    • Operacje na datach, godzinach i danych tekstowych
    • Łączenie, uzupełnienie i usuwanie braków danych
    Moduł 4. Jak wizualizować dane
    Nauczysz się budować dashboardy z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence.
    Głowne tematy:
    • Zasady i metody wizualizacji danych
    • Business Intelligence i narzędzia
    • Wizualizacja danych w Python
    • Wizualizacja danych w R
    • Możliwości Microsoft PowerBI
    • Jak przygotować swój pierwszy raport w Microsoft PowerBI?
    Moduł 5. Statystyka i matematyka
    Zrozumiesz podstawowe zasady prawdopodobieństwa, statystyki i matematyki do modelowania i testowania hipotez.
    Główne tematy:
    • Wyjaśnienie podstawowych pojęć
    • Podstawy teorii prawdopodobieństwa
    • Populacja a próba
    • Operacje na macierzach
    • Podstawy statystyki opisowej
    • Podstawy wnioskowania statystycznego
    • Testowanie hipotez
    Moduł 6. Nauczanie maszynowe
    Poznasz klasyczne algorytmy i możliwości ich zastosowania z wykorzystaniem realnych danych.
    Główne tematy:
    • Czym jest uczenie maszynowe?
    • Rodzaje i procesy tworzenia projektu Machine Learning
    • Czym jest algorytm?
    • Jak wybrać algorytm ML w zależności od problemu?
    • Feature engineering
    • Czyszczenie i uzupełnienie danych
    • Przygotowanie danych do modelowania
    • Zrozumienie metod regresji, klasyfikacji, grupowania i redukcji wymiarów
    • Ocena i wybór najlepszego modelu
    • Tworzenie sieci neuronowej
    Moduł 7. Zarządzanie projektami w Git
    Dowiesz się, jak i dlaczego warto korzystać z Gita. Stworzysz własne repozytorium z projektami.
    Główne tematy:
    • Dlaczego powinienem używać Git?
    • Zasada działania i podstawowe funkcje w Git
    • Stwórz własne repozytorium GitHub
    • Kontrola wersji
    Moduł 8. Scrapowanie danych
    Nauczysz się wydobywać i przetwarzać dane ze stron internetowych.
    Główne tematy:
    • Web Scraping
    • API
    • HTML
    • Atrybuty tagów
    • Jak przygotować swój pierwszy scraper?
    • Jak scrapować wiele stron jednocześnie?
    Moduł 9. Rozpocznij swój wlasny projekt
    Podsumujemy zdobytą wiedzę i umiejętności. Zrealizujesz własny projekt Data Science.
    Główne tematy:
    • Określenie problemu do rozwiązania
    • Pozyskiwanie danych
    • Analiza zebranych danych
    • Przygotowywanie danych
    • Dobór algorytmu i przygotowanie modelu uczenia maszynowego
    • Ocena i poprawa wyników modelu
    • Implementacja modelu
    Formy nauczania
    Połączyliśmy różne formy nauczania w jednym kursie, aby pomóc Ci osiągać lepsze wyniki.
    Nagrania wideo
    Przygotowaliśmy filmy instruktażowe, które są dostępne online na platformie szkoleniowej, możesz je oglądać w dogodnym dla Ciebie czasie, a także śledzić własne postępy nauki.
    Dyskusje w społeczności
    Wszyscy studenci kursu są zjednoczeni na wspólnym czacie, na którym mogą się poznać, wymieniać doświadczeniami, pomagać sobie nawzajem w nauce i znajdowaniu rozwiązań.
    Sesje mentorskie 1:1
    Sesje mentorskie pozwalają osiągnąć najlepsze efekty nauki poprzez wspólną pracę nad tematami i wsparcie mentora przy dodatkowych pytaniach.
    Webinary na żywo
    Tematyczne webinary online pomogą Ci głębiej poznać obszar data science, a także uzyskać odpowiedzi na wszystkie pojawiające się pytania.
    Technologie z którymi się zapoznasz
    Zapoznasz się z niezbędnymi technologiami i narzędziami
    wykorzystywanymi w data science.
    Technologie z którymi się zapoznasz
    Zapoznasz się z niezbędnymi technologiami i narzędziami
    wykorzystywanymi w data science.
    Co mówią nasi studenci
    Piotr Glinka
    Główną wartością, której poszukiwałem był bliski kontakt z mentorem i możliwość uzyskania porady lub opinii - tego nie oferują kursy typu Udemy i Youtube.
    Ilona Michalik
    Więcej ostatnio wydałam na książki niż za ten program, więc czuję się, jakby był za darmo i jest o wiele więcej wart niż to, ile zapłaciłam. Na pewno widzę progres i wiele z tego się nauczyłam.
    dr Pawel Olber
    Najbardziej wartościowe aspekty programu: „…przykłady, ćwiczenia praktyczne przedstawione przez prowadzącego, kontakt z prowadzącym… Jestem bardzo zadowolony.
    Anna Maziarczyk
    Bardzo cenię kurs za tak obszerną wiedzę zawartą w poszczególnych modułach. Na duży plus zasługuje przygotowanie teoretyczne i praca praktyczna z wykorzystaniem różnych narzędzi.
    Powody, dla których warto zacząć z nami
    Aby przebranżowić się i zacząć więcej zarabiać, po prostu weź udział w naszym kursie.
    Nagrania w przystępnej formie
    Lekcje wideo są dopasowane do osób, które jeszcze nie mieli doświadczenia w IT, ale chcą zrozumieć w przystępnym języku, co i jak działa.
    Praktyczne zadania
    Przykłady i zadania domowe oparte na realnych danych, co pozwala lepiej utrwalić zdobytą wiedzę teoretyczną w praktyce.
    Sesje eksperckie na żywo
    W trakcie kursu prowadzone są webinary na żywo z udziałem ekspertów, podczas których można poznać zakątki data science i uzyskać odpowiedzi na swoje pytania.
    Doświadczony mentor
    Kurs oparty jest na prawdziwych doświadczeniach i błędach autora, które zbierał przez lata pracy w międzynarodowych firmach z różnych sektorów.
    Duże zapotrzebowanie na rynku
    Ciągły wzrost ilości danych gromadzonych w różnych obszarach gospodarki wymaga większej liczby specjalistów, którzy mogą je przekształcać i badać tworząc nową wartość biznesową.
    Harmonogram kursu
    Zacznij z nami
    17/07/2021
    17/07/2021
    Przyjmowanie zgłoszeń na kurs
    17/08/2021
    17/08/2021
    Początek kursu
    Nikolay Pavlenko, założyciel Akademii Data Science
    Webinarium wprowadzające dla wszystkich uczestników kursu, gdzie Nikolay opowie Ci jak będzie przebiegać szkolenie, pokaże jak wygląda rynek data science, ile możesz zarobić na wiedzy w tym obszarze.
    20/11/2021
    20/11/2021
    Prezentacja certyfikatów absolwentom
    Wybierz swoją ścieżkę
    Każdy plan zawiera wstępnie nagrane filmy, które są dostępne na platformie edukacyjnej. Dostęp już od 166 zł na miesiąc.
    Nagrania wideo

    24 miesięcy dostępu

    Czat społeczności

    Webinary na żywo

    Praca domowa w grupach

    Certyfikat

    Sesje mentorskie 1:1
    Cena: 5099 Zł
    Uczę się z mentorem
    Pre-recorded video

    12 miesięcy dostępu

    Czat społeczności

    Webinary na żywo

    Praca domowa w grupach


    Certyfikat

    Sesje mentorskie 1:1

    Cena: 1999 Zł
    Uczę się sam
    Cena: 3099 Zł
    Nagrania wideo

    24 miesięcy dostępu

    Czat społeczności

    Webinary na żywo

    Praca domowa w grupach

    Certyfikat

    Sesje mentorskie 1:1
    Uczę się w grupie
    Bestseller

    Często Zadawane Pytania

    Tutaj zebraliśmy odpowiedzi na najpopularniejsze pytania naszych uczniów.
    Dlaczego Data Science?
    Wysokie dochody, możliwość pracy zdalnej, szerokie zastosowanie zdobytych umiejętności, łatwość w znalezieniu pracy, ciągły rozwój.
    Czy mam umieć programować?
    Wszystkiego nauczymy Cię od podstaw, ale efekt finalny zależy od Ciebie.
    Na jak długo otrzymuję dostęp?
    Podstawowy plan obejmuje dostęp tylko przez 12 miesięcy, pozostałe plany po terminie zostaną przedłużone o kolejne 12 miesięcy.
    Czy mogę odzyskać pieniądze?
    Otrzymujesz 14 dniową gwarancję oraz możliwość pełnego zwrotu wpłaconej kwoty w przypadku rezygnacji z programu.
    Czy mogę kupić na raty?
    Tak, możesz kupować na raty za pośrednictwem naszego programu partnerskiego z Alior bankiem.
    Czy otrzymam certyfikat?
    Tak, po pomyślnym zdaniu testu końcowego otrzymujesz certyfikat Specjalizacji Data Science. Ponadto każdy certyfikat jest unikalny.

    Skontaktuj się z nami

    Jeśli masz pytania dotyczące oferty partnerskiej lub osobistej, skontaktuj się z nami poprzez formularz kontaktowy.
    Oczekujemy na kontakt zwrotny
    Wpisz swoją wiadomość poniżej
    Imię i nazwisko
    E-mail
    Numer telefonu
    Typ zapytania
    Wiadomość
    Wysyłając wyrażasz zgodę na otrzymanie informacji o nowościach, promocjach, usługach i produktach Akademia Data Science.
    SUBSKRYBUJ
    © 2019-2021 ADS All rights reserved
    Data Science Online Course
    Made on
    Tilda