Praktyczny kompleksowy program online:

Specjalizacja Data Science

 10-tygodniowy program online, który pozwoli zdobyć kompleksowe umiejętności, zrobić pierwszy projekt i pozwalający zacząć pracę jako Data Scientist.

ZOBACZ WIĘCEJ O PROGRAMIE


Sprawdź program kursu kompleksowego

Dostajesz pomoc na każdym etapie, bez względu na to jak rozłożysz sobie naukę w czasie.

MODUŁ 1. Wstęp.

Zapoznasz się z obszarem Data Science, poznasz terminologię oraz zachodzące procesy.

Główne tematy:

- Czym jest oraz do czego służy Data Science? 
– Obszary Data Science. Jakie nowe role się tworzą? 
– Kim jest Data Scientist? 
– Jakich narzędzi warto używać? 
– Gdzie pracuje oraz ile zarabia Data Scientist?
– Błędy początkujących

MODUŁ 2. Programowanie  

Rozwiniesz umiejętności programowania dla pracy z danymi i poznasz proces tworzenia zapytań do bazy danych.

Główne tematy: 

– Dlaczego warto i jak korzystać z Python i R? 
– Jupyter Notebook i alternatywy 
– Konfiguracja środowiska
– Interfejs i funkcjonalność Jupyter Notebook 
– Typy danych i zmienne 
– Operatory i instrukcje warunkowe
 – Funkcje i sekwencje

MODUŁ 3. Praca z danymi.

Nauczysz się, skąd brać dane, jak poprawnie podejść do procesu analizy oraz jak uzupełniać braki danych.

Główne tematy:

– Czym są dane? 
–  Kiedy dane możemy nazwać “Big Data”? 
– Gdzie szukać danych? 
– Wczytywanie różnego formatu danych
– Poznanie funkcjonalności i zapytań SQL 
– Przekształcenia danych 
– Operacje na danych ilościowych i jakościowych 
– Operacje na datach, godzinach i danych tekstowych 
– Łączenie, uzupełnianie i usuwanie braków danych

MODUŁ 4. Wizualizacja.

Nauczysz się budować dashboardy wykorzystując narzędzia Business Intelligence.

Główne tematy:

– Zasady i metody wizualizacji danych.
– Business Intelligence i narzędzia
– Wizualizacja danych w Python
– Wizualizacja danych w R
– Możliwości Microsoft PowerBI
– Jak przygotować swój pierwszy raport w Microsoft PowerBI?

MODUŁ 5. Statystyka i Matematyka.

Zrozumiesz podstawowe zasady prawdopodobieństwa, statystyki i matematyki do modelowania i testowania hipotez.

Główne tematy:

– Wyjaśnienie podstawowych pojęć
– Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
– Populacja a próbka
– Operacje na macierzach
– Podstawy statystyki opisowej
– Podstawy wnioskowania statystycznego
– Testowanie hipotez

MODUŁ 6. Uczenie Maszynowe. 

Poznasz klasyczne algorytmy i możliwość ich zastosowania wykorzystując realne dane.

Główne tematy:

– Czym jest Uczenie Maszynowe?
– Rodzaje i proces tworzenia projektu Uczenia Maszynowego
– Czym jest algorytm?
– Jak dobrać algorytm ML w zależności od problemu?
– Feature engineering
– Czyszczenie i uzupełnienie danych
– Przygotowanie danych do modelowania
– Poznanie metod regresji, klasyfikacji, klasteryzacji oraz redukcji wymiarów
– Ocena i wybór najlepszego modelu
– Zbudowanie sieci neuronowej

MODUŁ 7. Kontrola wersji.

Poznasz, jak i dlaczego warto korzystać z Git. Stworzysz swój własny repozytorium z projektami.

Główne tematy:

– Dlaczego warto używać Git?
– Zasada działania i bazowe funkcje w Git
– Tworzenie własnego repozytorium GitHub
– Kontrola wersji

MODUŁ 8. Skrapowanie.

Nauczysz się przeprowadzać ekstrakcję i przetwarzanie danych ze stron internetowych.

Główne tematy:

– Web Scraping
– API
– HTML
– Atrybuty Tagów
– Jak przygotować swój pierwszy skraper?
– Jak scrapować wiele stron naraz?

MODUŁ 9. Podsumowanie.

Podsumujemy zdobytą wiedzę i umiejętności. Zrealizujesz swój własny projekt Data Science.


Główne tematy:

– Określenie problemu do rozwiązania
– Pozyskanie danych
– Analiza zebranych danych
– Przygotowanie danych
– Wybór algorytmu i przygotowanie modelu uczenia maszynowego
– Ocena i polepszenie wyników modelu
– Wdrożenie modelu

Teoria

Oparta na przykładach, co uprości proces zrozumienia i utrwalenia Twojej wiedzy. Bez skomplikowanych wzorów matematycznych.

Społeczność i wsparcie

Dołączając do programu automatycznie zostaniesz częścią społeczności, która pomoże Ci w rozwoju i osiągnięciach zawodowych. Także w ciągu całego programu masz wsparcie mentorów, którzy pomogą skutecznie doskonalić Twoje umiejętności.

Kompleksowość

Opanujesz zestaw narzędzi pozwalający rozwiązywać złożone zadania w optymalny sposób i być bardziej konkurencyjnym/-ą na rynku pracy.

Praktyka

Niemal każdy obszar tematyczny zawiera przykłady do rozwiązania, bez konieczności posiadania przez Ciebie doświadczenia. Pokażemy, jak programować, wykorzystując
Python i R.

Unikatowe materiały

Dostęp do unikatowych webinarów i szkoleń od partnerów w obszarze Data Science. Lekcje w formie wideo oraz 100% online, w dowolnym czasie możesz wrócić i odświeżyć swoją wiedzę.

Serie webinarów

Dostaniesz wsparcie w trakcie realizacji programu oraz dostęp do cyklów webinarów, gdzie razem z ekspertami poruszamy tematy związane z Data Science.

Kilka ujęć z programu

Zobacz jak wygląda program od środku:

Opinie absolwentów programu

Główną wartością, której poszukiwałem był bliski kontakt z mentorem i możliwość uzyskania porady/opinii - tego nie oferują kursy typu udemy/youtube. Pod kątem merytorycznym rewelacja. Każdy moduł miał swoją wartość, miejsce i zastosowanie. Każdy z nich trzymał wysoki (i równy) poziom. Dla mnie osobiście najbardziej wartościowe były moduły o ML bo oszczędziły mi dużo czasu na kopiuj wklej. Nick, Twoje pozytywne nastawienie to coś z czymś się naprawdę niesamowicie obcuje.

PIOTR G.

INŻYNIER DS. INNOWACJI PRODUKTÓW I PROCESÓW | ABSOLWENT SDS

Najbardziej wartościowe aspekty programu: "...przykłady, praktyczne przedstawiane przez prowadzącego, kontakt z prowadzącym.... Jestem bardzo zadowolony. Informacje dotyczące sztucznej inteligencji pozyskiwałem dawno na studiach. Teraz jestem zafascynowany tą dziedziną i chciałbym się dalej rozwijać w tym obszarze..."

DR PAWEŁ O.

NAUCZYCIEL AKADEMICKI & PRAKTYK BADAŃ KRYMINALISTYCZNYCH | ABSOLWENT SDS

Więcej ostatnio wydałam na książki niż za ten program, więc czuję się, jakby był za darmo i jest o wiele więcej wart niż to, ile zapłaciłam. Najbardziej wartościowe aspekty programu: "...przede wszystkim omawianie wszystkiego na przykładach, a nie sama "sucha" teoria, a poza tym cheat sheets mi się bardzo spodobały i ogólnie wizualizacja wszystkiego i w podsumowaniu pełen przykładowy model zbierający wszystkie wiadomości. Na pewno widzę progres i bardzo dużo z tego wyniosłam, chociaż wiem, że jeszcze sporo nauki przede mną..."

ILONA M.

STUDENTKA FARMACJI & ABSOLWENTKA SDS

Bardzo cenię kurs za tak obszerny ogół wiedzy zawarty w poszczególnych modułach. Na duży plus zasługuje przygotowanie teoretyczne i praktyczna praca przy użyciu różnych narzędzi. Jestem zadowolona z zakresu tematycznego i na pewno dzięki kursowi wiem jakie umiejętności powinnam rozwijać...

ANNA M.

ANALITYK FINANSOWY & INWESTYCYJNY | ABSOLWENTKA SDS

It was a pleasure to work with Nikolay within different projects. He is very experienced in AI and Data Science areas, however I like his attitude and enthusiasm even more. He does his duties with calm and silence, no fireworks included, however the output is one the best product you can get. The only issue observed by me was that Nikolay was never happy enough with his work and was always ready to find the area for improvement

ANDRZEJ S.

TEAMS SME | ABSOLWENT SDS

Mieliśmy okazję współpracować przy paru projektach, zawsze byłem pod wrażeniem wiedzy Nikolaya, a jego pasja jest wręcz inspirująca!

TOMASZ J.

CHATBOT DESIGNER W ADVISERO | ABSOLWENT SDS

Dla kogo jest ten program? 

Program Specjalizacja Data Science jest idealnym, które dla osób które:

01

Zamierzają zbudować swój projekt w Data Science

02

Planują przebranżowić się na specjalistę od Data Science

03

Planują wdrożyć rozwiązania oparte na AI do swojego biznesu

04

Chcą poznać świat Data Science

05

Chcą więcej zarabiać

Kurs prowadzi Nikolay Pavlenko

Data Scientist i inżynier ds. sztucznej inteligencji

Wiodący konsultant w dużej międzynarodowej korporacji z obszaru konsultingu i technologii informatycznych. Były bankier i CFO w startupie.  Z sukcesem realizuje projekty w obszarach: bankowości, energetyki, automotive, marketingu, edukacji i startupów. Wierzy, że Program na zawsze zmieni świadomość o Data Science i Sztucznej Inteligencji oraz przybliży praktyczne wykorzystanie w polskich firmach.


Z całego serducha polecam współpracę z Nikolay. Ma olbrzymią wiedzę i doświadczenie, nie ma dla niego problemów nie do rozwiązania. Do tego ma umiejętność w prosty sposób przekazania wiedzy i omówienia wyników.

Mirosław M. 
Expert Data Scientist w Santander

Co mówią inni osoby:

I had a pleasure to first study and then work with Nikolay on several data science projects from client segmentation to NLP. I'm constantly impressed by his broad domain understanding, experience and huge motivation to share his knowledge with others. Nikolay is a type of guy you call as a Phone-a-Friend lifeline once being given one million dollar question. You can be sure that he'll pick up the phone, give correct answer and later call you to tell how to compete with Elon Musk's Martian Imperium.

PAWEŁ S.

DATA SCIENTIST W DIGITAL FINGERPRINTS

Nikolay supported Geek Girls Carrots as a technical mentor during our workshop on AI in Business and hackathon where he advised on possible AI implementations in participants' projects. He was a very energetic and elastic mentor, adapting what he wanted to teach to the group's needs. Definitely looking forward to further collaborations!

AGATA P.

CEO @ HEALTH ACTION TANK

Nikolay and I had a chance to work together and share experience. He has a strong understanding of technical requirements and high work ethic. Excellent commitment to meeting objectives. Valuable team player.

KRZYSZTOF S.

MACHINE LEARNING ENGINEER AT W ALM SERVICES TECHNOLOGY GROUP

I am able to recommend Nikolay as a person with deep knowledge and great skills of advanced business solutions. He demonstrates exceptional attention to detail, time management, team spirit. Thanks to interpersonal skills he has great relations with both company clients and potential customers. His leadership and organizational skills have been invaluable to our team. Through the years, we worked on various projects and I was impressed by his manner of doing a great job. I thoroughly enjoyed dealing with him.

ALEKSANDRA B.

PROJECT MANAGER W CAPGEMINI

ZAPISZ SIĘ NA PROGRAM
SPECJALIZACJA DATA SCIENCE 

Kurs trwa 10 tygodni, ale zacząć naukę możesz w dowolnej chwili.

Professional 

4 195 PLN
1 790 PLN

Co dostaniesz w pakiecie Professional


✓ 10-tygodniowy praktyczny program online

✓ 28 godzin materiałów wideo 

✓ 120+ praktycznych lekcji w trakcie kursu 

✓ Praktyczne ćwiczenia do zrobienia w trakcie kursu

✓Gotowy projekt w portfolio, który stworzysz w trakcie kursu

✓ Rozwinięte komentarze do wyników i postępów pracy w trakcie kursu

✓ Stałe wsparcie na bieżąco w trakcie nauki

✓ Wsparcie i inspiracja od kuratorów w opracowaniu Twojego projektu w trakcie kursu

✓ Prywatna społeczność dla studentów kursu

✓ Uczciwa referencja od autora kursu dla przyszłych pracodawców na podstawie Twoich wyników kursu

✓ LIVE Q&A sesji z autorem, na których pogłębiamy tematy i omawiamy pytania 

✓ LIVE sesji z rekruterem, na których omawiamy tematy znalezienia pracy jako Data Scientist

✓ Możliwość trafienia do bazy kandydatów dla firm naszych partnerów  

✓ Dwa certyfikaty o ukończeniu kursu (w wersji drukowanej oraz digital)

✓ Pomoc w znalezieniu pracy dla studentów z najlepszymi wynikami

✓ Dostęp przez 2 lata do materiałów danego kursu oraz aktualizacje

✓ LIVE sesje z zaproszonymi praktykami Data Science, którzy podzielą się swoim doświadczeniem.

✓ Bony na chmury i oprogramowanie, które przydadzą się w pracy jako Data Science

✓ Nagrania wszystkich sesji LIVE i dodatkowych webinarów

Premium

12 170 PLN
5 990 PLN

Co dostaniesz w pakiecie Premium


✓ 10-tygodniowy praktyczny program online

✓ 28 godzin materiałów wideo 

✓ 120+ praktycznych lekcji w trakcie kursu 

✓ Praktyczne ćwiczenia do zrobienia w trakcie kursu

✓ Gotowy projekt w portfolio, który stworzysz w trakcie kursu

✓ Rozwinięte komentarze do wyników i postępów pracy w trakcie kursu

✓ Stałe wsparcie na bieżąco w trakcie nauki

✓ Wsparcie i inspiracja od kuratorów w opracowaniu Twojego projektu w trakcie kursu

✓ Prywatna społeczność dla studentów kursu

✓ Uczciwa referencja od autora kursu dla przyszłych pracodawców na podstawie Twoich wyników kursu

✓ LIVE Q&A sesji z autorem, na których pogłębiamy tematy i omawiamy pytania

✓ LIVE sesji z rekruterem, na których omawiamy tematy znalezienia pracy jako Data Scientist

✓ Możliwość trafienia do bazy kandydatów dla firm naszych partnerów 

✓ Dwa certyfikaty o ukończeniu kursu (w wersji drukowanej oraz digital)

✓ Pomoc w znalezieniu pracy dla studentów z najlepszymi wynikami

✓ Dostęp przez 2 lata do materiałów danego kursu oraz aktualizacje

✓ Przygotowanie do rozmowy rekrutacyjnej

✓ Indywidualne wsparcie i mentoring od autora kursu w trakcie nauki

✓ Indywidualna konsultacja z zaproszonymi ekspertami w trakcie kursu

✓ LIVE sesje z zaproszonymi praktykami Data Science, którzy podzielą się swoim doświadczeniem.

✓ Bony na chmury i oprogramowanie, które przydadzą się w pracy jako Data Science

✓ Nagrania wszystkich sesji LIVE i dodatkowych webinarów

Kupujesz dostęp dla 3 lub więcej osób?
Skontaktuj się z nami, mamy dla Ciebie specjalną ofertę!

kontakt@akademiadatascience.com

ZERO RYZYKA

Jeśli nie będziesz zadowolony po 2 tygodniach od startu kursu, napisz do nas na kontakt@akademiadatascience.com a otrzymasz zwrot 100% wpłaconych pieniędzy. Bez tłumaczenia przyczyn. Po prostu dostajesz zwrot kasy. Wiem jedno, ten kurs to unikalna wiedza, zdobyta przez lata praktycznych działań. W takiej formie nie znajdziesz tej wiedzy nigdzie indziej.  Dlatego biorę to ryzyko na siebie.  

Chcesz, żeby Twój pracodawca sfinansował ten kurs?


Jeśli wiesz, że chcesz wziąć udział programie Specjalizacja Data Science to możesz kupić dostęp teraz. A jeśli uda Ci się uzyskać finansowanie później, to Tobie wystawimy korektę, a firmie wystawimy nową fakturę. W razie potrzeby zrobimy przelew zwrotny i przyjmiemy nowy od firmy.

Tutaj znajdziesz krótki dokument PDF, która może pomóc w przekonaniu firmy o zasadności zakupu Specjalizacji Data Science. 

Odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania

Akademia Data Science to:

2850

uczestników wydarzeń i kursów

22

organizowanych wydarzeń

8100

godzin poświęconych nauce 

26

zrealizowanych projektów

Korzystam z plików cookies na stronie w celu zapewnienia jej prawidłowego działania oraz po to, by analizować ruch i prowadzić działania marketingowe. Korzystając ze strony z włączoną w przeglądarce internetowej obsługą plików cookies, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie plików cookies zgodnie z polityką prywatności.