Praktyczny kompleksowy program online:
Specjalizacja Data Science
10-tygodniowy program online, który pozwoli zdobyć kompleksowe umiejętności, zrobić pierwszy projekt i pozwalający zacząć pracę jako Data Scientist.
ZOBACZ WIĘCEJ O PROGRAMIE
Dostajesz pomoc na każdym etapie, bez względu na to jak rozłożysz sobie naukę w czasie.
Główne tematy:
- Czym jest oraz do czego służy Data Science?
– Obszary Data Science. Jakie nowe role się tworzą?
– Kim jest Data Scientist?
– Jakich narzędzi warto używać?
– Gdzie pracuje oraz ile zarabia Data Scientist?
– Błędy początkujących
Główne tematy:
– Dlaczego warto i jak korzystać z Python i R?
– Jupyter Notebook i alternatywy
– Konfiguracja środowiska
– Interfejs i funkcjonalność Jupyter Notebook
– Typy danych i zmienne
– Operatory i instrukcje warunkowe
– Funkcje i sekwencje
Główne tematy:
– Czym są dane?
– Kiedy dane możemy nazwać “Big Data”?
– Gdzie szukać danych?
– Wczytywanie różnego formatu danych
– Poznanie funkcjonalności i zapytań SQL
– Przekształcenia danych
– Operacje na danych ilościowych i jakościowych
– Operacje na datach, godzinach i danych tekstowych
– Łączenie, uzupełnianie i usuwanie braków danych
Główne tematy:
– Zasady i metody wizualizacji danych.
– Business Intelligence i narzędzia
– Wizualizacja danych w Python
– Wizualizacja danych w R
– Możliwości Microsoft PowerBI
– Jak przygotować swój pierwszy raport w Microsoft PowerBI?
Główne tematy:
– Wyjaśnienie podstawowych pojęć
– Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
– Populacja a próbka
– Operacje na macierzach
– Podstawy statystyki opisowej
– Podstawy wnioskowania statystycznego
– Testowanie hipotez
Główne tematy:
– Czym jest Uczenie Maszynowe?
– Rodzaje i proces tworzenia projektu Uczenia Maszynowego
– Czym jest algorytm?
– Jak dobrać algorytm ML w zależności od problemu?
– Feature engineering
– Czyszczenie i uzupełnienie danych
– Przygotowanie danych do modelowania
– Poznanie metod regresji, klasyfikacji, klasteryzacji oraz redukcji wymiarów
– Ocena i wybór najlepszego modelu
– Zbudowanie sieci neuronowej
Główne tematy:
– Dlaczego warto używać Git?
– Zasada działania i bazowe funkcje w Git
– Tworzenie własnego repozytorium GitHub
– Kontrola wersji
Główne tematy:
– Web Scraping
– API
– HTML
– Atrybuty Tagów
– Jak przygotować swój pierwszy skraper?
– Jak scrapować wiele stron naraz?
Główne tematy:
– Określenie problemu do rozwiązania
– Pozyskanie danych
– Analiza zebranych danych
– Przygotowanie danych
– Wybór algorytmu i przygotowanie modelu uczenia maszynowego
– Ocena i polepszenie wyników modelu
– Wdrożenie modelu
Teoria
Oparta na przykładach, co uprości proces zrozumienia i utrwalenia Twojej wiedzy. Bez skomplikowanych wzorów matematycznych.
Społeczność i wsparcie
Dołączając do programu automatycznie zostaniesz częścią społeczności, która pomoże Ci w rozwoju i osiągnięciach zawodowych. Także w ciągu całego programu masz wsparcie mentorów, którzy pomogą skutecznie doskonalić Twoje umiejętności.
Kompleksowość
Opanujesz zestaw narzędzi pozwalający rozwiązywać złożone zadania w optymalny sposób i być bardziej konkurencyjnym/-ą na rynku pracy.
Praktyka
Niemal każdy obszar tematyczny zawiera przykłady do rozwiązania, bez konieczności posiadania przez Ciebie doświadczenia. Pokażemy, jak programować, wykorzystując
Python i R.
Unikatowe materiały
Dostęp do unikatowych webinarów i szkoleń od partnerów w obszarze Data Science. Lekcje w formie wideo oraz 100% online, w dowolnym czasie możesz wrócić i odświeżyć swoją wiedzę.
Serie webinarów
Dostaniesz wsparcie w trakcie realizacji programu oraz dostęp do cyklów webinarów, gdzie razem z ekspertami poruszamy tematy związane z Data Science.
Zobacz jak wygląda program od środku:
Główną wartością, której poszukiwałem był bliski kontakt z mentorem i możliwość uzyskania porady/opinii - tego nie oferują kursy typu udemy/youtube. Pod kątem merytorycznym rewelacja. Każdy moduł miał swoją wartość, miejsce i zastosowanie. Każdy z nich trzymał wysoki (i równy) poziom. Dla mnie osobiście najbardziej wartościowe były moduły o ML bo oszczędziły mi dużo czasu na kopiuj wklej. Nick, Twoje pozytywne nastawienie to coś z czymś się naprawdę niesamowicie obcuje.
PIOTR G.
INŻYNIER DS. INNOWACJI PRODUKTÓW I PROCESÓW | ABSOLWENT SDS
Najbardziej wartościowe aspekty programu: "...przykłady, praktyczne przedstawiane przez prowadzącego, kontakt z prowadzącym.... Jestem bardzo zadowolony. Informacje dotyczące sztucznej inteligencji pozyskiwałem dawno na studiach. Teraz jestem zafascynowany tą dziedziną i chciałbym się dalej rozwijać w tym obszarze..."
DR PAWEŁ O.
NAUCZYCIEL AKADEMICKI & PRAKTYK BADAŃ KRYMINALISTYCZNYCH | ABSOLWENT SDS
Więcej ostatnio wydałam na książki niż za ten program, więc czuję się, jakby był za darmo i jest o wiele więcej wart niż to, ile zapłaciłam. Najbardziej wartościowe aspekty programu: "...przede wszystkim omawianie wszystkiego na przykładach, a nie sama "sucha" teoria, a poza tym cheat sheets mi się bardzo spodobały i ogólnie wizualizacja wszystkiego i w podsumowaniu pełen przykładowy model zbierający wszystkie wiadomości. Na pewno widzę progres i bardzo dużo z tego wyniosłam, chociaż wiem, że jeszcze sporo nauki przede mną..."
ILONA M.
STUDENTKA FARMACJI & ABSOLWENTKA SDS
Bardzo cenię kurs za tak obszerny ogół wiedzy zawarty w poszczególnych modułach. Na duży plus zasługuje przygotowanie teoretyczne i praktyczna praca przy użyciu różnych narzędzi. Jestem zadowolona z zakresu tematycznego i na pewno dzięki kursowi wiem jakie umiejętności powinnam rozwijać...
ANNA M.
ANALITYK FINANSOWY & INWESTYCYJNY | ABSOLWENTKA SDS
It was a pleasure to work with Nikolay within different projects. He is very experienced in AI and Data Science areas, however I like his attitude and enthusiasm even more. He does his duties with calm and silence, no fireworks included, however the output is one the best product you can get. The only issue observed by me was that Nikolay was never happy enough with his work and was always ready to find the area for improvement
ANDRZEJ S.
TEAMS SME | ABSOLWENT SDS
Mieliśmy okazję współpracować przy paru projektach, zawsze byłem pod wrażeniem wiedzy Nikolaya, a jego pasja jest wręcz inspirująca!
TOMASZ J.
CHATBOT DESIGNER W ADVISERO | ABSOLWENT SDS
Program Specjalizacja Data Science jest idealnym, które dla osób które:
Zamierzają zbudować swój projekt w Data Science
Planują przebranżowić się na specjalistę od Data Science
Planują wdrożyć rozwiązania oparte na AI do swojego biznesu
Chcą poznać świat Data Science
Chcą więcej zarabiać
Kurs prowadzi Nikolay Pavlenko
Data Scientist i inżynier ds. sztucznej inteligencji
Wiodący konsultant w dużej międzynarodowej korporacji z obszaru konsultingu i technologii informatycznych. Były bankier i CFO w startupie. Z sukcesem realizuje projekty w obszarach: bankowości, energetyki, automotive, marketingu, edukacji i startupów. Wierzy, że Program na zawsze zmieni świadomość o Data Science i Sztucznej Inteligencji oraz przybliży praktyczne wykorzystanie w polskich firmach.
Z całego serducha polecam współpracę z Nikolay. Ma olbrzymią wiedzę i doświadczenie, nie ma dla niego problemów nie do rozwiązania. Do tego ma umiejętność w prosty sposób przekazania wiedzy i omówienia wyników.
Mirosław M.
Expert Data Scientist w Santander
I had a pleasure to first study and then work with Nikolay on several data science projects from client segmentation to NLP. I'm constantly impressed by his broad domain understanding, experience and huge motivation to share his knowledge with others. Nikolay is a type of guy you call as a Phone-a-Friend lifeline once being given one million dollar question. You can be sure that he'll pick up the phone, give correct answer and later call you to tell how to compete with Elon Musk's Martian Imperium.
PAWEŁ S.
DATA SCIENTIST W DIGITAL FINGERPRINTS
Nikolay supported Geek Girls Carrots as a technical mentor during our workshop on AI in Business and hackathon where he advised on possible AI implementations in participants' projects. He was a very energetic and elastic mentor, adapting what he wanted to teach to the group's needs. Definitely looking forward to further collaborations!
AGATA P.
CEO @ HEALTH ACTION TANK
Nikolay and I had a chance to work together and share experience. He has a strong understanding of technical requirements and high work ethic. Excellent commitment to meeting objectives. Valuable team player.
KRZYSZTOF S.
MACHINE LEARNING ENGINEER AT W ALM SERVICES TECHNOLOGY GROUP
I am able to recommend Nikolay as a person with deep knowledge and great skills of advanced business solutions. He demonstrates exceptional attention to detail, time management, team spirit. Thanks to interpersonal skills he has great relations with both company clients and potential customers. His leadership and organizational skills have been invaluable to our team. Through the years, we worked on various projects and I was impressed by his manner of doing a great job. I thoroughly enjoyed dealing with him.
ALEKSANDRA B.
PROJECT MANAGER W CAPGEMINI
Wyślemy Ci wiadomość jak otworzymy zapisy na kolejną edycję
Pomyślnie dodano Cię do listy!
Dodatkowo wysłaliśmy Ci PORADNIK „10 wskazówek jak rozwinąć swoje kompetencje w branży Data Science” :)
Będziemy bardzo wdzięczni jeśli odpowiesz też na jedno krótkie pytanie...
P.S.: jeśli nie widzisz maila, sprawdź proszę inne foldery (oferty, newslettery, spam).
Uzupełniając formularz, wyrażasz zgodę na otrzymywanie informacji handlowych drogą mailową lub telefoniczną od Data Beyond Mykola Pavlenko (ul.Skwierzyńska 10/18, 53-522 Wrocław, NIP: 8992880289). Możesz cofnąć zgodę w każdym czasie. Dane będą przetwarzane do czasu cofnięcia zgody. Administrator przetwarza dane zgodnie z Polityką Prywatności. Masz prawo dostępu do danych, sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo sprzeciwu, prawo wniesienia skargi do organu nadzorczego lub przeniesienia danych.
Administratorem Twoich danych osobowych jest Data Beyond Mykola Pavlenko (ul.Skwierzyńska 10/18, 53-522 Wrocław, NIP: 8992880289).
Jeśli nie będziesz zadowolony po 2 tygodniach od startu kursu, napisz do nas na kontakt@akademiadatascience.com a otrzymasz zwrot 100% wpłaconych pieniędzy. Bez tłumaczenia przyczyn. Po prostu dostajesz zwrot kasy. Wiem jedno, ten kurs to unikalna wiedza, zdobyta przez lata praktycznych działań. W takiej formie nie znajdziesz tej wiedzy nigdzie indziej. Dlatego biorę to ryzyko na siebie.
Chcesz, żeby Twój pracodawca sfinansował ten kurs?
Jeśli wiesz, że chcesz wziąć udział programie Specjalizacja Data Science to możesz kupić dostęp teraz. A jeśli uda Ci się uzyskać finansowanie później, to Tobie wystawimy korektę, a firmie wystawimy nową fakturę. W razie potrzeby zrobimy przelew zwrotny i przyjmiemy nowy od firmy.
Tutaj znajdziesz krótki dokument PDF, która może pomóc w przekonaniu firmy o zasadności zakupu Specjalizacji Data Science.
DLACZEGO DATA SCIENCE?
To zdecydowanie jeden z najbardziej przyszłościowych zawodów. Potwierdzeniem temu np. Harvard Business Review określił Data Scientist jako „najseksowniejszy zawód XXI wieku”.
Wg. raportu „Estimated capacity of technology jobs by 2025” sporządzonego przez Microsoft – do 2025 roku na świecie powstanie 23 milionów etatów związanych z przetwarzaniem danych i rozwiązaniami chmurowymi, z tego w Polsce 210 tysięcy etatów.
Zresztą – na zdrowy rozsądek, to:
> Wysokie zarobki. Według pracuj.pl – Data Scientist zarabia średnio 10 500 PLN brutto. Przy pracy zdalnej za granicą te pensje są znacząco wyższe.
> Możliwość pracy zdalnej. Jako Data Scientist będzie możliwa praca praktycznie gdzie tylko zechcesz. Praca zdalna z Tajlandii lub Bali jest bardzo popularna.
> Wszechstronność. Data Science znajduje swoje zastosowanie we wszystkich obszarach, gdzie są dane – od IT do agronomii. Dane są paliwem, dla tej branży. A to oznacza, że ciągły wzrost ilości danych będzie sprzyjać zwiększeniu zapotrzebowania na specjalistów od Data Science.
> Łatwość w znalezieniu pracy. Z racji braku specjalistów od Data Science na rynku, możliwości pracy zdalnej i dużej ilości ofert pracy, mając już rozwinięte umiejętności związane ze specjalizacją Data Science oraz portfolio projektów, znalezienie pracy nie powinno być dla Ciebie żadnym problemem.
> Rozwój. To rozwijająca się branża. Oznacza to, że będziesz co chwilę uczyć się nowych środowisk, systemów lub algorytmów w praktyce, lub zautomatyzować swoją dotychczasową pracę. Obie opcje znacząco zwiększą Twoją wartość na rynku pracy i nie doprowadzają do momentu, kiedy zaczniesz się nudzić w pracy.
JAK ZAKUPIĆ PROGRAM NA RATY?
Jest możliwość zakupu na raty za pośrednictwem sprawdzonej bramki płatności Tpay oraz banku Alior. Tpay udostępnia kalkulator rat online, dzięki któremu możliwe jest obliczenie wysokości raty przed dokonaniem zakupu.
Płatność zrealizujesz w kilka prostych kroków:
1. Po dodaniu towaru do koszyka wybierz sposób płatności jako Tpay.
2. Wprowadź dane dotyczące zamówienia i naciśnij przycisk „Zamawiam i płacę”.
3. Wybierz „Inne formy płatności” i dalej naciśnij „Przelew”.
4. Wybierz metodę Tpay Raty i naciśnij przycisk „Przejdź do banku”.
5. Po przekierowaniu do strony banku postępuj zgodnie z komunikatami.
Decyzja kredytowa zapada w ciągu 15 minut. Jeżeli decyzja była pozytywna, pieniądze przekazywane są natychmiast na konto Sprzedawcy, jeżeli nie – transakcja nie jest finalizowana. Więcej informacji o metodzie płatności Tpay Raty znajdziesz na oficjalnej stronie.
CZY JEST TO KURS DLA MNIE?
Oczywiście, każdy może wnieść coś nowego do pola Data Science. Przekształć swoje dotychczasowe doświadczenia w unikalny atut na rynku pracy! Co potwierdzają sukcesy naszych studentów – od studentki farmacji, nauczyciela kryminalistyki, programisty, lingwistę po inżyniera produkcji. Dlatego nie wahaj się podjąć wyzwania i rozpocząć swoją przygodę z Data Science.
CZY MAM UMIEĆ PROGRAMOWAĆ?
Wszystkiego nauczymy Cię od podstaw. Zaawansowanie efektu finalnego zależy od Ciebie – częścią Specjalizacji Data Science jest indywidualny projekt, w wykonaniu którego będziemy Cię wspierać koncepcyjnie i merytorycznie. Zwiększy to Twoją widoczność na rynku pracy, a także nauczysz się szybko implementować swoje pomysły na biznes.
W JAKIEJ FORMIE JEST REALIZOWANY PROGRAM?
Wszystkie lekcje są dostępne online, grupa tak samo, spotkania live call również, więc nigdzie nie musisz jeździć i przesiadywać w dusznej salce. Aby zacząć wystarczy zwyczajny komórka lub laptop.
NA JAK DŁUGO OTRZYMUJĘ DOSTĘP?
Na tak długo jak tylko zechcesz. Ze względu na przepisy prawne dostęp po zakupie otrzymujesz na 12 miesięcy, po czym na Twój wniosek jest on bezpłatnie przedłużany na kolejne 12 miesięcy i kolejne itd. Dostajesz też cały czas program i jego aktualizacje oraz możliwość spotkań z gośćmi specjalnymi i mentorami. Czyli, że dostęp masz na tak długo jak tylko zechcesz, bez dodatkowych opłat.
Dlaczego Niczym nie ryzykuje?
Dostajesz 14-dniową gwarancję i możliwość zwrotu całej wpłaconej kwoty w razie wycofania się z programu. Wystarczy, że do nas napiszesz.
JAK WYGLĄDAJĄ MODUŁY?
Moduły zawierają tematycznie połączone lekcje w formie wideo oraz Jupyter notebooki z omawianymi programami, pracami domowymi, materiałami, bonusami i dużo więcej.
CZY DOSTANĘ CERTYFIKAT UKOŃCZENIA PROGRAMU?
Tak, po pomyślnym zaliczeniu testu końcowego dostajesz certyfikat ukończenia Specjalizacji Data Science, który jest opracowany z wykorzystaniem AI. Także każdy certyfikat jest wyjątkowy!
CZY PODCZAS SPECJALIZACJI DATA SCIENCE NAUCZĘ SIĘ WIĘCEJ NIŻ SAMEMU Z INTERNETU?
Dzięki kompleksowości Specjalizacji Data Science gwarantujemy, że z nami nauczysz się więcej niż samemu. Nic nie ryzykujesz – mamy program zwrotu pieniędzy. Ale jesteśmy pewni, że to nie nastąpi. Kursy dostępne w internecie nie zapewniają indywidualnego podejścia i pomocy, ani wsparcia w stworzeniu własnego projektu Data Science, a w naszej opinii to kluczowy element wydajnej nauki. Dlatego stawiamy na personalne wsparcie uczestników programu w trakcie całego procesu nauczania.
uczestników wydarzeń i kursów
organizowanych wydarzeń
godzin poświęconych nauce
zrealizowanych projektów
Korzystam z plików cookies na stronie w celu zapewnienia jej prawidłowego działania oraz po to, by analizować ruch i prowadzić działania marketingowe. Korzystając ze strony z włączoną w przeglądarce internetowej obsługą plików cookies, wyrażasz zgodę na wykorzystywanie plików cookies zgodnie z polityką prywatności.